伙伴们，我闭关一个多月研究AI，正式出关了。这一个多月的学习，比我近3年折腾得都多，AI更迭实在太快，我从研究提示词开始学，然后n8n，然后skill，然后agent，然后open claw，说实话，我光记这些词，都花了不少功夫，现在AI能力不晓得什么水平，英文能力倒是飞上涨。AI迭代速度有多快？就是你发现，费劲吧啦学到一半，然后你发现不用学了，我现在用龙虾，就把之前学的全丢掉了，用不上了。
然后我看网上铺天盖地瞎吹龙虾的，或者不经大脑踩龙虾的，很不客观，我想站在一个业务人的角度，经过实战后，写一篇我的使用方法和鲜少提及的神技。目前我已经用龙虾完成了5个员工的工作，我会按流程循序渐进写今天的文章，把我的所有都分享给你。
1.关于部署龙虾有句话是这么说的，不知道怎么部署龙虾的人是不懂使用的，所以我希望你放弃找人帮你安装这个想法，要不然费钱搞个玩具放着， 纯粹跟风，没啥必要。上次我在公众号写了一篇文章后，好多人找我要教程，我说：AI时代放弃找教程的思维，事实确实如此，那么多AI模型都可以找到答案，我现在解决了那么多问题，真要我总结教程，我还真不知道，因为都是我提需求，AI给我解决的。我说一下我的部署流程：(1).先安装了谷歌反重力（Antigravity），这里可以白嫖Gemini pro和Claude sonnet4.6/Opus的大模型，我使用下来后感觉非常实用。
(2).在Antigravity部署open claw，其实非常简单，你只需要在上图对话框里输入：“为我部署open claw”，然后它就开始跑代码，你啥也别管，出现对话框你就点一下“run”，然后配合它选大模型和输入电脑密码，对接到飞书/钉钉即可。所以，不要找教程，看了我的文章，请你放弃找教程的思维，这一切都可以通过问AI找到答案，甚至你不需要做，你只需要表达你的需求就好了。
(3).在Antigravity部署Claude code，方法同上，我个人认为，Claude code是最好用的AI工具，至少现在是的，把Claude code部署Antigravity有个最大的好处，就是你可以一边在左侧使用Claude code，同时在右边配合Gemini/GPT完成其他工作任务。
最最最重要的是，这里使用Claude code，可以发图片过去，如果你在执行中遇到问题，你不用阐述这个问题，只需要截图丢过去就行，啥都不用说，而命令行运行Claude code没法截图发过去。
市面上的AI工具和大模型非常多，我基本上都冲了一遍，这一个多月，我花了差不多1万刀来测试，目前只保留了Claude200刀/月，Gemini20刀，GPT20刀，还有其他几个工具上，这一万刀，大部分的钱都花在了没必要的token消耗上，所以我接下来会告诉你，如何低消耗token方式用好龙虾。
(4).最近很多朋友都说Claude封号问题，我专门问了10几个朋友做了一个统计，发现封号基本上都是网络环境的问题，所以我建议你搭专线保证网络环境的纯净度，用共享线的基本都容易被封。
2.使用策略
我最近刷关于龙虾的教程帖子，我发现很多人都用错了，然后吐槽最多的是token消耗太烧钱之类的，他们没玩明白，我跳了坑之后用对了正确的姿势，目前龙虾完成5个员工的工作任务，每天的包月额度token都没用完。
总结我的使用策略；用Claude code做后台调试+飞书送达通知+Telegram下达指令和输入喂养。由于名字太长打字太费劲，以下Claude code=cc，Telegram=tg，open claw=龙虾
(1).飞书-接收成果token消耗都去了那里，其实就在这里，很多人配置了龙虾后，用飞书直接操控调试，比如说，我要建立一个员工，具体任务是干嘛的，折腾了一圈，发现token消耗不少，任务还没做好。
而且非常不方便，比如说在油管和X看到好内容，从飞书喂很不方便，而且反应慢，反正就是各种不顺畅，所以我对飞书的定位，只是接收成果，比如说产出的内容发到飞书，自动储备知识库，触达到多维表格，都是很方便的。
(2).tg-下达指令和喂养tg对话比飞书好太多了，一个是建机器人简单，再就是响应速度快，我用得最顺手的，就是喂养，比如我在x看到一篇教程，我丢给它，它就自己学习了，或者给我复刻一套agent出来。
所以我现在看到什么好东西，不管是油管的视频，还是X的推文，哪怕是一张图片，它都自动搞定。
(3).cc-调试后台这是这篇文章中，我最想把你脑子掰开传授给你的，不要用飞书/tg来调试龙虾，消耗token不说，效果非常拉胯。我在tg对话，让龙虾给我建一个写文案岗位，我折腾了差不多一周，token花了1000多刀，天天调教，但是就是达不到我满意的内容，然后我让cc接管检查，你猜怎么着，open claw只是给我写了一个岗位说明书，并没有建立独立的agent，这不检查不知道，一检查吓一跳，全是问题。比如，我要求的工作流程，龙虾偷工减料没有干，它自己捏造瞎编来糊弄我，我草，我第一次被AI气到了，那晚我在电脑面前沉默了很久…
后面摸清楚它的脾气，我才知道，以前都用错了。龙虾是一个以结果为导向的家伙，如果你只问答案，它就给你，你别管过程是什么，它就是能给你，你说不是答案吧，回答也像那么回事，你说是吧，有感觉差了点什么。
比如一个细节，我叫数据分析员工，去做对标账号的分析，然后给我一个分析报表，它做了，我一看，发现不对，报表确实是那么回事，我还专门去对标账号去验证了，确实说了这些内容，但是这个报表很浅层，我以为是龙虾理解能力还是不行，然后我就去cc后台调流程，才发现，龙虾在扒对标内容的时候，直接偷懒，只识别短视频自动生成的章节关键词，其他的它都瞎编！
然后我就把这个流程定死，必须把视频内所有的文字提取出来，并且修改错别字，按照我要的标准定一个skill去执行。最后做出的结果给我看，跟之前做的，完全不是一个水准的。所以，不要被龙虾忽悠了，你别偷懒，不然它就偷懒了。
关于怎么用cc接管open claw，在cc里直接输入：接管我的open claw。就可以了。
3.龙虾+业务使用装了龙虾不知道干嘛的，大概率是没有业务的，凡事有业务的，体验后，都会惊叹龙虾实在太强了，龙虾不适合空中建楼。
把这句话焊在脑子里：懂业务细节才能用好AI。直到今天，我还听到很多老登言论：专业的事找专业的人做。这句话听起来没毛病，实际上是一些被淘汰的老登自我安慰言论罢了，你看短视频时代，直播时代，这些老登也是这个思维，于是就被彻底甩开了，确实找了很多专业的人，专业的主播，自己啥都不懂，稀里糊涂把钱亏完了，如果在今天还是这种老登思维，大概率还是重蹈覆辙。
所以在此，我强烈建议，如果你没有业务的，现在梳理出自己的业务线，用心钻研AI，如果你本身就有业务的，并且你是一个不接地的大老总，你认为这些事，员工去研究就行了，我也希望你抛开这种老登思维，要么你就别碰AI，要么你就挽起袖子下泥潭，享受AI革命。
不但要懂业务，还要抠到细节里。上面我说到，我让龙虾员工写短视频文案，一个细节没到位，结果天差地别，很多细节上都是这样的。
所以，思考几个问题；(1).现在我的真实员工的工作内容具体是什么？执行动作，目的，验收标准，复盘反哺，要深入到一线。(2).他们的工作，哪些是龙虾可以做的，哪些是龙虾做不了的。(3).把业务逻辑告诉龙虾，问问龙虾会怎么做(4).按照员工的工作内容去调试龙虾，让工作质量完全可控。
我一开始搞龙虾，都只是一些脑子里的想法，现在我把这些想法都落地了。(1).我的第一个龙虾员工是数据分析，说白了就是每天去扒对标账号，热点，评论区，看看大家都在关注什么，然后整理成一个报表。这些动作，其实是我日常工作的动作，我把这些动作固定成一套标准，让龙虾建立一套agent复刻，然后我只思考，只决策，报表在我眼前的时候，我就知道今天选题是什么，内容讲什么。
然后追踪我们账号的数据和评论区互动，反哺自己分析内容验证后对不对，自行复盘调试。
(2).我的第二个员工是文案写手，这个员工同样复刻我的动作，一开始我认为他是个摘抄洗稿的角色，实际用的时候，发现他写得比我还要好。数据分析的员工报表发给我看，同时协作给文案写手的员工，然后开始决策选题，开始写短视频脚本。
为什么它能写好？因为学习能力。
过去我们用提示词来控方向，后来我们用skill来控，现在不需要了。我把我的公众号主页，抖音主页发给它，让它每篇都学习，然后梳理成skills记录，我的思维方式，我的语气，我的风格，我的表达结构，我的一切，有时候我都不知道，原来把我系统化列出来后，是这样的，我平常表达比较随意，但它懂我，比我自己都懂我。
从什么时候开始质变的呢？我平常用飞书Anker记录我接待/约见/拜访/开会/高质量对话，我把这些文字记录都发给龙虾，它竟然能识别出哪些是我说的，然后深度学习，然后我现在基本全天带着Anker，我的日常都全程记录，它自动学习我到底是怎么样的一个人，我的语气，表达方式，我的一切。
飞书给机器人开知识库的权限，它就能自动调取所有内容了，一些资料写好后，也可以让它储存到飞书知识库。
我专业做IP的，我写的东西有自己的认知盲区，它没有，所以我很惊讶，现在它很懂我，我觉得未来需要它来引领我，让我快速成长。
这些写出来的内容我就不公开了哈，担心影响我们现有的业务盘，总之我就一个结论，你绝对看不出来是龙虾员工写的。
(3).第三个员工是写朋友圈的，做私域运营的应该都懂，写朋友圈简直要命，我最佩服641写朋友圈的能力，他怎么那么多分享欲可表达。
我建立了这个员工，一开始我甚至没有建独立的agent，因为数据分析员工和文案员工都提供了大量的数据支撑和内容输出，让他总结一下就行了。后面我发现，独立的agent运行，写得好N多倍。目前我正在研究，它跟进我日常生活下的Anker内容，能写出更贴近我随拍随想这类朋友圈内容。
(4).我的第四个员工是写交付内容的，它自动收集我们社群/公众号私信/评论需求，然后大量学习，我把我们社群资源，每个人聊天对话的内容都让它采集，然后它每天能产出5-10篇高质量交付内容。
(5).我的第五个员工还在调试中它负责私域运营，主要的工作就是发朋友圈，聊客户。